سایتی که پرامپتها را رایگان آنالیز میکند
در دنیای رو به رشد هوش مصنوعی، نوشتن دستورات یا پرامپتهای موثر برای مدلهای زبانی مانند مدل GPT یا دیگر ابزارهای مشابه، به یک مهارت کلیدی و صد البته پولساز تبدیل شده است. بسیاری از کاربران، حتی متخصصان، اغلب با چالشهایی روبرو میشوند که خروجیهای مورد انتظارشان را دریافت نمیکنند، زیرا پرامپتهایشان به اندازه کافی دقیق و ساختیافته نیست. در این میان، Robin Eber، یکی از متخصصان برجسته در حوزه برنامهنویسی و هوش مصنوعی، ابزاری رایگان توسعه داده که به کاربران کمک میکند پرامپتهای خود را ارزیابی و بهبود بدهند. این ابزار، که تحت عنوان “کوچ پرامپت هوش مصنوعی” شناخته میشود، نه تنها پرامپتها را تحلیل میکند، بلکه راهنماییهای کاربردی و دقیق برای بهینهسازی آنها ارائه میدهد تا بهترین نتایج ممکن حاصل شود.
معرفی کانال Robin Eber با 37،000 سابسکرایبر
رابین ابرس، با بیش از بیست سال تجربه در توسعه نرمافزار، به عنوان یک کوچ و اینفلوئنسر در زمینه کدنویسی با هوش مصنوعی شناخته میشود. او از طریق کانال یوتیوب خود، که بیش از 37،000 مشترک دارد، ویدیوهایی آموزشی منتشر میکند که بر روی ساخت اپلیکیشنها بدون نیاز به کدنویسی سنتی تمرکز دارند. برای مثال، در یکی از ویدیوهای اخیرش با عنوان “تحلیل بیش از دو هزار پرامپت هوش مصنوعی، چرا پرامپتهای شما شکست میخورند“، به بررسی رایجترین اشتباهات در نوشتن پرامپت میپردازد و اصول اثباتشدهای را معرفی میکند که از تحقیقات شرکتهایی مانند Openai و Anthropic الهام گرفته شدهاند. این تخصص او را به توسعه یک سایت رایگان تشویق کرد که اکنون این سایت هزاران پرامپت را تحلیل کرده و به کاربران کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند.
معرفی سایت coach.robinebers.com
سایت کوچ پرامپت هوش مصنوعی (https://coach.robinebers.com)، بر اساس 15اصل اثباتشده از تحقیقات Openai و Anthropic ساخته شده است. این اصول شامل مواردی مانند تعریف نقش هوش مصنوعی (مانند “شما یک توسعهدهنده وب ارشد هستید”)، ارائه جزئیات دقیق، درخواست توضیحات گامبهگام و استفاده از ساختارهای منظم میشود. فرآیند استفاده از سایت بسیار ساده است، کاربر پرامپت خود را در بخش مربوطه وارد میکند، و پس از حدود بیست تا سی ثانیه، تحلیل کاملی دریافت میکند. این تحلیل شامل امتیازدهی از یک تا ده است، که نشاندهنده کیفیت پرامپت میباشد.
علاوه بر امتیاز، سایت ایرادهای احتمالی را مشخص می کند و پیشنهادهایی برای اصلاح آنها ارائه میدهد. برای نمونه، اگر پرامپت شما بیش از حد کلی باشد، مثلا “یک اپلیکیشن شبیه به Airbnb بساز“، امتیاز پایینی در حدود ۱.۷ دریافت میکند، سایت توصیه میکند جزئیاتی مانند فناوریهای مورد استفاده (مانند Next.js یا React)، مراحل توسعه و حتی درخواست توضیح کد قبل از نوشتن آن را اضافه کنید. در مقابل، پرامپتهای برتر، مانند توصیف دقیق یک پروژه وبلاگ با نکستجیاس، میتوانند امتیازهایی نزدیک به ده کسب کنند. سایت همچنین بخشهایی برای نمایش پرامپتهای اخیراً تستشده، بهترین و بدترین پرامپتهای بیست و چهار ساعت گذشته دارد، که به کاربران اجازه میدهد از تجربیات دیگران یاد بگیرند.
این ابزار نه تنها برای توسعهدهندگان مفید است، بلکه برای هر کسی که با هوش مصنوعی کار میکند، از دانشجویان گرفته تا نویسندگان، کاربردی است. یکی از مزایای کلیدی این ابزار، تمرکز بر جنبههای فنی مانند کدنویسی است، که ابرس در سایت شخصیاش نیز بر آن تأکید دارد، جایی که دورههایی برای ساخت اپلیکیشنهای درآمدزا بدون دانش برنامهنویسی عمیق عرضه میشود. با استفاده از این سایت، کاربران میتوانند در زمان صرفهجویی کنند، زیرا به جای آزمون و خطای مکرر، مستقیماً به سمت پرامپتهای بهینه هدایت میشوند. همچنین، رایگان بودن آن بدون هیچ هزینه پنهان یا تبلیغات آزاردهنده، آن را به گزینهای ایدئال تبدیل کرده است،همچنین می توانید از 500 پرامپت رایگان برای Nano Banana Pro که توسط وب سایت پارس اسکن تدوین و آماده دانلود است به صورت رایگان استفاده کنید.
در نهایت، اگر به دنبال بهبود تعاملات خود با هوش مصنوعی هستید، سایت Robin Eber با خدمات کاملا رایگان یک نقطه شروع عالی برای شما است. با تمرین اصول ارائهشده، نه تنها خروجیهای بهتری خواهید گرفت، بلکه درک عمیقتری از نحوه کارکرد مدلهای زبانی به دست میآورید. پیشنهاد میکنم پرامپتهای فعلی خود را در این ابزار رایگان تست کنید و ببینید چگونه میتوانید آنها را بهتر کنید.