Gemini Enterprise چیست؟

Gemini Enterprise، تلاش گوگل برای حضور هوش مصنوعی در تمام پلتفرم ها

گوگل با معرفی پلتفرمی جدید به نام Gemini Enterprise، گام تازه‌ای برای وارد کردن همه جانبه هوش مصنوعی به محیط‌های کاری و پلتفرم های مختلف برداشته است. Gemini Enterprise مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی جمینی، agent های ساخته‌شده توسط گوگل و سایر توسعه‌دهندگان، و فناوری مدیریت عوامل را در یک محیط یکپارچه گرد هم آورده است. هدف اصلی، ساده‌سازی ساخت و استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندها و افزایش بهره‌وری در شرکت ها و سازمان‌هاست.

توماس کوریان، مدیرعامل Google Cloud، در معرفی این محصول گفت که کسب‌وکارها در حال حرکت از ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به سمت ساخت agent های هوشمند هستند. Gemini Enterprise در واقع پاسخ گوگل به این نیاز است، پلتفرمی کامل که به کاربران و شرکت‌ها اجازه می‌دهد بدون نیاز به مهارت برنامه‌نویسی، agent هوشمند مخصوص خود را بسازند و از آن‌ در جریان‌های کاری روزمره و برای انجام خودکار امور استفاده کنند.

اجزای اصلی Gemini Enterprise:

Gemini Enterprise از شش بخش کلیدی تشکیل شده است:

1. مغز (Brains): شامل مدل‌های قدرتمند سری Gemini، از جمله نسخه‌ی جدید Gemini 2.5 Flash Image که توانایی درک متن، تصویر و صدا را به‌صورت هم‌زمان دارد.
2. کارگاه (Workbench): محیطی برای طراحی و هماهنگی بین عوامل مختلف، که بر پایه‌ی تجربه‌ی Google Agent Space ساخته شده و به کاربران اجازه می‌دهد وظایف را خودکار و میان عوامل تقسیم کنند.
3. نیروی ویژه (Taskforce): مجموعه‌ای از عوامل آماده برای کارهای تخصصی مانند کدنویسی، تحقیق عمیق، تولید محتوا یا پشتیبانی مشتری.
4. اتصال به داده‌ها: امکان ارتباط مستقیم با سیستم‌هایی مانند Microsoft Teams، Salesforce، Box، Confluence و Jira برای دسترسی ایمن و هوشمند به داده‌های سازمانی.
5. چارچوب نظارت و امنیت (Governance): بخشی برای کنترل، پایش و ایمن‌سازی همه‌ی عوامل در یک داشبورد مرکزی، همراه با ابزارهایی مانند Model Armor برای حفاظت از داده‌ها.
6. اکوسیستم باز: بستری برای همکاری با بیش از صد هزار شریک و توسعه‌دهنده‌ی مستقل که می‌توانند افزونه‌ها و عوامل جدیدی برای این سیستم طراحی کنند.

نمونه‌ای از کاربرد در دنیای واقعی

در یکی از نمایش‌های گوگل، روند کاری یک کمپین تبلیغاتی با استفاده از Gemini Enterprise به نمایش گذاشته شد. 5 عامل agent در این سناریو با همکاری یکدیگر وظایف متنوعی انجام دادند:

• بررسی روند بازار و تشخیص تم‌های محبوب
• شناسایی کمبود موجودی انبار
• ثبت سفارش در سیستم داخلی شرکت
• نگارش ایمیل اطلاع‌رسانی به مدیران
• تولید پست‌های تبلیغاتی برای شبکه‌های اجتماعی

این مثال نشان داد که Gemini Enterprise چیزی فراتر از یک چت‌بات یا ابزار گفتگویی است، بلکه یک سیستم هوشمند و یکپارچه است که می‌تواند در چند دقیقه، فرآیندهایی را انجام دهد که پیش‌تر به هفته‌ها زمان نیاز داشتند.

تجربه‌ی شرکت‌ها و سازمان‌ها

چند سازمان بزرگ در سراسر جهان پیش از عرضه‌ی رسمی، استفاده از این پلتفرم را آغاز کرده‌اند.

• شرکت Virgin Voyages: بیش از ۵۰ agent هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف خود فعال کرده است. یکی از این agent ها به نام Email Ellie توانسته زمان تولید محتوای بازاریابی را ۴۰٪ کاهش دهد و در عین حال فروش سالانه را ۲۸٪ افزایش دهد. همچنین هزینه‌ی همکاری با آژانس‌های تبلیغاتی تا ۳۵٪ کمتر شده و استقلال تیم خلاقیت و نوآوری افزایش یافته است.

• بانک Macquarie در استرالیا: Gemini Enterprise را برای تمامی کارکنان خود فعال کرده است. این بانک اعلام کرده که ۹۹ درصد از کارمندانش آموزش استفاده از هوش مصنوعی مولد را گذرانده‌اند و بهره‌وری تیمی آن‌ها به شکل چشمگیری افزایش یافته است.

گوگل همچنین اعلام کرده است که این پلتفرم به‌صورت باز طراحی شده (مشابه اندروید) تا شرکت‌های دیگر مانند Salesforce، Box و ServiceNow نیز بتوانند عوامل سازگار با آن را عرضه کنند. علاوه بر این، ابزاری به نام AI Agent Finder در دسترس قرار گرفته تا کاربران بتوانند میان هزاران agent تأییدشده جست‌وجو کنند و مناسب‌ترین آن‌ها را برای نیاز خود بیابند.

آموزش و توسعه

برای حمایت از کاربران تازه‌وارد، گوگل پلتفرمی آموزشی با نام Google Skills راه‌اندازی کرده که شامل بیش از ۳۰۰۰ دوره در زمینه‌ی هوش مصنوعی و طراحی agent ها است. همچنین برنامه‌ای به نام GEAR Gemini Enterprise Agent Ready ارائه شده تا بیش از یک میلیون توسعه‌دهنده بتوانند agent های خود را بسازند و در اکوسیستم گوگل منتشر کنند.

قیمت و دسترسی

Gemini Enterprise در تمامی کشورهایی که Google Cloud فعال است، عرضه شده و در چند نسخه مختلف در دسترس قرار دارد:

• نسخه‌ی Business از ۲۱ دلار در ماه برای هر کاربر، مناسب شرکت‌های کوچک.

• نسخه‌های Enterprise Standard و Enterprise Plus از ۳۰ دلار در ماه برای هر کاربر شروع می‌شوند و برای سازمان‌های بزرگ‌تر طراحی شده‌اند.

به گفته‌ی مدیرعامل گوگل کلود، هدف از توسعه‌ی Gemini Enterprise، دموکراتیک کردن فناوری هوش مصنوعی است تا هر کارمند در هر سازمانی بتواند از قدرت آن برای ساده‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر شدن کار خود بهره ببرد، ما می‌خواهیم فناوری فوق‌العاده‌ی هوش مصنوعی را به ابزاری ساده و قابل‌دسترس برای همه تبدیل کنیم، ابزاری که روی میز هر کارمند و در خدمت هر سازمانی قرار بگیرد.